Algolia-Bewertung: Bewertung der Ladensuche anhand der Fragen der Kunden

## Ein sinnvolles Suchergebnis definieren

Algolia bietet Such- und Abrufprodukte sowie Empfehlungs- und Personalisierungsfunktionen. Ein Shop, der einen externen Suchdienst in Betracht zieht, sollte sich zunächst die Frage stellen: Was soll ein Kunde finden können? Ein Suchtool ist nur dann nützlich, wenn die Suchergebnisse die Sprache des Kunden mit den tatsächlichen Produkten und deren Verfügbarkeit im Katalog verknüpfen.

Sammeln Sie einige Suchanfragen aus Kundenfragen, internen Suchprotokollen und den Begriffen, die Kunden zur Produktbeschreibung verwenden. Berücksichtigen Sie dabei genaue Artikelnamen, allgemeine Kategorien, häufige Rechtschreibfehler und Anforderungen wie Größe oder Material. Behalten Sie die Originalformulierungen bei. Würde man alle Kundenformulierungen durch die Terminologie Ihres Einkaufsteams ersetzen, würde die Bewertung künstlich vereinfacht.

## Katalog vor Ranglistenoptimierung verbessern

Prüfen Sie die Daten, die ein Suchdienst empfängt. Produktnamen, Kategorien, Varianten und Attribute sollten eine einheitliche Bedeutung haben. Legen Sie fest, welche Attribute durchsuchbar sind, welche als Filter dienen und welche nur angezeigt werden. Ein Katalog mit mehreren inkompatiblen Beschreibungen für dasselbe Produkt erschwert sowohl die Suche als auch die Filterung.

Verwenden Sie eindeutige Produktidentifikatoren und dokumentieren Sie, wie sich Bestandsänderungen auf den Suchindex auswirken. Legen Sie fest, was mit nicht mehr erhältlichen oder vorübergehend nicht verfügbaren Artikeln geschehen soll. Die richtige Vorgehensweise hängt davon ab, ob Kunden von einer Alternative, einer Verfügbarkeitsmeldung oder gar keinem Ergebnis für diesen Artikel profitieren. Formulieren Sie die Richtlinie explizit, anstatt die Benutzererfahrung durch eine technische Standardeinstellung bestimmen zu lassen.

## Erstellen einer wiederholbaren Relevanzprüfung

Notieren Sie für jede Suchanfrage in Ihrem Testdatensatz die Produkte, die angezeigt werden sollten, und die Ergebnisse, die irreführend wären. Bitten Sie mehrere Personen, die Liste zu überprüfen, darunter jemanden, der regelmäßig mit Kunden spricht. Vergleichen Sie verschiedene Konfigurationen für dieselben Suchanfragen, damit ein gutes Ergebnis für einen Suchbegriff keine schlechte Performance an anderer Stelle verschleiert.

Prüfen Sie Suchanfragen ohne Ergebnisse separat. Manche weisen auf fehlende Synonyme hin, andere offenbaren eine Produktlücke oder ein unklares Kundenbedürfnis. Leiten Sie nicht automatisch jede nicht passende Anfrage auf ein beliebtes Produkt um. Ein Ergebnis, das die Absicht des Kunden berücksichtigt und einen relevanten nächsten Schritt vorschlägt, kann hilfreicher sein als eine zwar überzeugte, aber irrelevante Empfehlung.

## Warenpräsentation und Kaufabsicht in Einklang bringen

Dokumentieren Sie, wann sich kommerzielle Prioritäten auf das Ranking auswirken können. Die Bewerbung eines Saisonartikels kann sinnvoll sein, sollte aber nicht den Artikel verdrängen, den ein Kunde eindeutig angefordert hat. Halten Sie eine Möglichkeit bereit, die Gründe für die Platzierung eines Artikels zu überprüfen und Änderungen im Sortiment rückgängig zu machen. Prüfen Sie mobile Filter und Ergebniskarten genauso sorgfältig wie das Ranking selbst.

Schätzen Sie die aktuellen Servicekosten anhand Ihres Katalogumfangs, des Kundenaufkommens und der erwarteten Suchaktivität. Berücksichtigen Sie dabei auch Implementierung und Wartung. Algolia ist eine Überlegung wert, wenn die Funktionen ein messbares Suchproblem lösen und Ihr Team die Produktdaten pflegen kann. Der Erfolg misst sich an relevanten Ergebnissen, nützlichen Filtern und der Vermeidung von Sackgassen. Überprüfen Sie die Evaluierungsgruppe regelmäßig, um sicherzustellen, dass die Suchqualität weiterhin den Produkten und Fragen entspricht, die Kunden tatsächlich im Geschäft aufsuchen.