斯坦福大学的研究表明可穿戴设备无法准确计算卡路里

随着越来越多的人使用智能可穿戴设备来追踪步数、心率、睡眠和卡路里燃烧，斯坦福大学进行了一项研究，以准确测量这些可穿戴设备收集的数据的准确性。

这项研究涉及七种不同的可穿戴设备（Apple Watch、Basis Peak、Fitbit Surge、Microsoft Band、Mio Alpha 2、PulseOn 和 Samsung Gear S2）和 60 名年龄、肤色和体重指数不同的志愿者。这项研究的基础是使用医疗设备通过测量心率和呼吸中的二氧化碳浓度来测量实际卡路里消耗量。志愿者在跑步机和固定自行车上接受监测。

心率准确度在各种设备上都普遍准确。在七款设备中，有六款的可穿戴设备心率准确度在 5% 以内，考虑到设备应在 5% 的误差范围内才能成为医疗用途的候选设备，这一成绩相当不错。

在测量卡路里消耗时，有更多变量在起作用。因此，仅凭手腕和预先输入的体重和身高信息很难测量卡路里消耗。最佳读数与实际卡路里消耗的误差幅度为 27%，最差估计值与实际数字相差高达 97%。Apple Watch 和 Fitbit Surge 是最准确的，而 PulseOn 最差。

研究结论是，消费者应该能够自信地使用商用可穿戴设备测量心率。另一方面，消费者不应该根据可穿戴设备显示消耗的卡路里数量来决定应该吃多少个甜甜圈。

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