三星推出功耗更低、晶体管更少的设备内置 AI 技术

三星宣布了一项新的 NPU 技术，该技术将使设备上的 AI 运行速度更快、更节能，并且占用更少的芯片空间。借助量化区间学习，可以创建保留 32 位网络精度的 4 位神经网络。

使用更少的位数可显著减少计算次数和执行计算的硬件——三星表示，它可以以 8 倍的速度实现相同的结果，同时将晶体管的数量减少 40 倍到 120 倍。

这将使 NPU 速度更快、功耗更低，但可以执行常见的任务，如物体识别和生物特征认证（指纹、虹膜和人脸识别）。更复杂的任务也可以在设备本身上执行。

当然，设备上的 AI 对隐私保护大有裨益，但与基于云的 AI 相比，它还有其他优势。例如，连接到云服务器意味着手机的调制解调器正在耗电。这种通过互联网的连接也会增加延迟。

得益于基于 QIL 的 NPU 的高速、低延迟运行，三星预见了它们在自动驾驶汽车（准确的物体识别是关键）和虚拟现实等领域的应用（可能类似于 Nvidia 的 DLSS，它使用深度学习来提高图像质量，而对 GPU 的成本很小）。

三星将在“不久的将来”将这项技术引入移动芯片组以及其他应用（例如智能传感器）。

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